當今世界，互聯網不再是千禧一代的“小清新”娛樂工具，移動互聯網覆蓋了所有的主流人群，移動互聯網及相關新媒體平臺已經構成一個全球性的超級媒體廣場。
2016年是科技產業信息革命的2.0時代。就傳媒這個行業來說，公共云服務與大數據平臺會成為傳媒融合云主要支撐平臺和國際化的基礎平臺，大數據會讓傳媒行業進入全面的“廣場＋個性化”模式，人工智能已經開始替代媒體策劃選題、編輯、分發的工作，自主編輯的新聞媒體平臺已經出現，虛擬現實有可能在5~10年內成為替代智能手機的媒體，全球的“80后”“90后”將成為媒體的主要受眾，并且影響主流價值觀的接受程度。以上這些趨勢，傳媒行業的領軍人必須關注，并提早做好前瞻的籌劃和布局。
在我看來，媒體融合的未來具有在線化、數據化、智能化三大特點，能夠解決如下問題：部落化人群的精準投遞，新聞的自動篩選與編輯，對于圖片信息的自動解讀。比如，要找出單一事件相關所有的歷史圖片和現有圖片，可以不用人工查找；今天的語音合成技術，可以讓機器的語音合成與真人難以辨認，讓機器合成的“脫口秀”成為可能；在直播領域，目前已經能夠基于彈幕做輿情分析，從而做精確的內容推薦。總之，媒體融合平臺借助人工智能相關技術，可以從內容生產到投遞都完成智能化的構建。
2016年是科技產業信息革命的2.0時代。就傳媒這個行業來說，公共云服務與大數據平臺會成為傳媒融合云主要支撐平臺和國際化的基礎平臺，大數據會讓傳媒行業進入全面的“廣場＋個性化”模式，人工智能已經開始替代媒體策劃選題、編輯、分發的工作，自主編輯的新聞媒體平臺已經出現，虛擬現實有可能在5~10年內成為替代智能手機的媒體，全球的“80后”“90后”將成為媒體的主要受眾，并且影響主流價值觀的接受程度。以上這些趨勢，傳媒行業的領軍人必須關注，并提早做好前瞻的籌劃和布局。
在我看來，媒體融合的未來具有在線化、數據化、智能化三大特點，能夠解決如下問題：部落化人群的精準投遞，新聞的自動篩選與編輯，對于圖片信息的自動解讀。比如，要找出單一事件相關所有的歷史圖片和現有圖片，可以不用人工查找；今天的語音合成技術，可以讓機器的語音合成與真人難以辨認，讓機器合成的“脫口秀”成為可能；在直播領域，目前已經能夠基于彈幕做輿情分析，從而做精確的內容推薦。總之，媒體融合平臺借助人工智能相關技術，可以從內容生產到投遞都完成智能化的構建。
